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以数据要素驱动治理创新 马上消费领航数字化

2022-06-07 16:05:00 来源:

□ 邹靖

责任编辑 王京仔

 

亚马逊用大数据为客户推荐商品信息,谷歌计划用大数据“接管世界”……巨头们乘上了科技的“风口”,不断为整个经济社会创造更多可能。当前,数据已然成为现代社会基础设施的重要部分,它如公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。

随着新技术、新业态不断革新,开始重塑着经济社会发展的格局,海量数据争分夺秒般不断更新、刷新、翻新,数据洪流从酝酿走向爆发,全球数据行业的“地壳”正经受这强烈的震动,形成了前所未有的“数据江湖”。

数字化变革与业务创新的热潮推向了越来越多的细分行业,海量的超负荷的数据不断爆发增长,由此带来很多数据安全的隐患问题。特别是在数字经济的模式下,大大小小的数据作为了一种生产资料,而其性能、共享、确权以及安全问题如何进行完善且妥善的解决,成为了当前不容忽视的一大关键问题。

“大数据算力”是功法,“大数据平台”是兵器,“大数据治理”是心法,也是数据江湖整体的一次良性升维。

 

全局视角 治理“大棋”

有人(数据)的地方就有江湖,如何有效地进行数据治理是当下闯荡数据江湖“制胜绝招”。

数据治理是对数据资源全生命周期的规划设计,可实现数据资源的透明可管可控,提升数据质量,保证数据安全使用,最终起到促进数据流通与价值提炼的作用。具体而言,是如何使零散数据变为使用统一主要数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条。

这需要从全局视角切入,在数据质量管理、数据运维、模型管理、标签管理以及元数据管理等多方面布局数据治理,从而“周全”的下好这盘数据治理的“大棋”。

其中,特别需要注意的是金融数据治理。金融数据可以使金融服务水平和经营效率获得显著提升,而数字时代正推动这一爆发式增长的新型要素市场化配置改革,且正在产生巨大的经济和社会价值。

从国家层面来看,我国已深度认识到数据治理的重要性,推动行业安全创新、赋能绿色发展,成为重要发展方向。

2018年5月,中国银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引》,在数据治理架构、数据管理、数据质量控制、数据价值实现等方面做了明确规定,有利于挖掘新动能,提升服务能力。

随着数据推动行业向高质量转变的作用逐渐凸显,关于数据的监管文件也频频下发,进一步促进行业规范健康成长。

2021年以来,中国人民银行发布《金融业数据能力建设指引》,旨在为金融机构开展数据工作指明方向、提供依据,引导金融机构加强数据战略规划、着力做好数据治理、强化数据安全保护、推动数据融合应用,充分释放数据要素价值,为金融机构加快数字化转型发展夯实数据基础,打造适应数字经济时代发展的金融核心竞争力;数据安全法、个人信息保护法也已正式施行,为国家重要数据保护和各行业数据安全监管提供了依据,同时填补了数字社会重要的法律板块。

另外,中国人民银行印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》也提出,要全面加强数据能力建设,在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用,充分激活数据要素潜能,有力提升金融服务质效;强调建设绿色高可用数据中心,架设安全泛在的金融网络,布局先进高效的算力体系,进一步夯实金融创新发展的“数字底座”。

“2021年全年组织对208万款APP进行了技术检测,通报违规1549款,下架514款。”今年4月14日举行的新闻发布会上,工信部介绍了打击治理电信网络诈骗犯罪工作进展情况。工业和信息化部网络安全管理局局长隋静指出,工信部防范治理电信网络诈骗成效明显,将持续推动防范治理电信网络诈骗工作走实向深,做好数据安全和个人信息保护工作。

隋静透露,2022年工信部还将持续完善管理制度。加快出台《工信领域数据安全管理办法》《移动互联网应用程序个人信息保护管理规定》,研究制定APP收集使用个人信息、车联网、人工智能等重要领域数据安全标准,强化个人信息保护和数据安全监管。

可以看到,当前国家已经在推动数据要素化和市场化,进一步达到对资源消耗降低、利用率上升。这也进一步说明,数据治理这盘“大棋”不是单一主体发挥力量,而是从国家层面、数据行业以及整个市场参与主体,方方面面进行协同配合,才能真正夯实数据治理基础。

 

内力修为 循环润泽

回归数据治理初心,这是一个长期的“内力修为”过程,而非“花拳绣腿”,数据治理的真正价值之一,在于促进金融血液的循环与润泽,不断为经济增添新动能。

目前,不少金融机构已将数据治理提升战略地位,包括银行、保险、消费金融在内的金融机构在数字化转型方面不断提速。以马上消费为例,其立体地展示了对“数据治理”全盘的多维探索。

“公司当下面临多样化的数据量、处理方式以及数据治理整个层面的进一步深层次探索,这也是整个消费金融行业数据治理的一个缩影。”马上消费相关负责人表示,“技术,是立身之本”,捍卫数据生命价值的使命感,一步步使其发展成为持牌消费金融机构第一梯队。

目前,马上消费已在数据治理方面形成了一套“自上而下、协调一致”的数据治理业务体系,能够有效覆盖数据全生命周期,全面支撑零售金融场景数据赋能。

在数据江湖“扬名立万”,就要真正在数据治理的“根”上进行探索。马上消费长期致力于大数据新基建,不断夯实大数据平台能力基建、大数据模型能力基建及大数据治理能力基建,整个多源异构数据治理体系建设旨在通过建设3大基础能力,赋能核心业务分析决策,实现5个方面(降低开发成本、沉淀数据资产、提升数据质量、实现数据价值、驱动业务创新)的业务价值。

上述马上消费负责人从数据算力、数据标准、数据加工、数据构架、数据运营、数据质量、数据应用七个方面,分析了海量大数据、多维数据源、全面数据驱动带来的大数据治理问题挑战,不断将数据治理穿透更多细微的“颗粒度”。

具体而言,数据算力方面,海量大数据处理需要具备持续高效可用的大数据算力,并能够方便低成本快速扩容,要求建设完善的大数据基础架构治理体系,保障稳定可靠的大数据计算资源;数据应用方面,海量大数据带来了找数据用数据的巨大挑战,在数据海洋里要快速找到需要的数据,便捷地获取数据,要求建立一套完善的元数据治理体系,通过元数据服务保障数据应用的高效准确;数据架构方面,为了避免重复数据建设,规避烟囱式数据孤岛,确保共用数据的完整性、一致性和准确性,要求建立统一的数据模型架构规范,形成统一数据模型标准等等。

 

万物皆数据 一山更比一山高

数据治理有一个前提,是具备丰富的大量“有效数据”,与之所对应的是数据的采集。

数据表征事实,但数据只是事实的采样,基于事物的细节以及人类只能对局部的点进行记,这是空间抽样,并不可能连续记录,也就是无法真正实现时间抽样。

因此,“数据治理”还有很长的一段路要走。但不容忽视的是,真正将数字化深入“骨血”的金融机构,不断努力将数据服务能力进行升维,提升数字社会适配的数字化服务能力。

比如,马上消费面对持续多样化的业务对工作负载提出差异化需求,不断探索数据要素升级对生产关系、生产方式所带来的深远影响。一直以来,马上消费坚持自主研发,进一步起到了夯实数据治理基础的能力,特别是加强内部协同、打通数据竖井,融通数据要素,深挖数据价值等方面的实践作用。

“马上消费做数字化发展不光是系统建设和数据建设,还包含流程建设,更重要的是还会涉及到公司的组织建设。”马上消费相关负责人表示,整个数据建设过程中有一个关键之处,就是“真正的数字化实践”。

上述负责人进一步解释,多源异构数据治理体系涵盖了组织、流程、标准、平台多维度立体建设,在公司高管层面建立数据治理工作委员会,并由董事会审议通过数据治理管理制度。统一数据标准治理,包括统一指标数据标准、统一数据模型标准及统一基础数据标准。数据治理平台建设核心是全生命周期元数据管理,支撑了上层的数据地图服务和数据资产管理。通过制定数据标准及数据规范、建设数据质量平台及完善质量检核规则库、建立数据质量问题管理流程机制形成事前、事中、事后的数据质量管理闭环,保证数据质量的稳定可靠。

从马上消费的发展历程来看,除了硬核技术与创新精神,还离不开其一直将自身的科技能力赋能与整个生态中。

马上消费建立的自上而下、协调一致的数据治理体系有6大目标,8个工作域。这不仅能应用于马上消费整个技术部门,还成为马上消费为所有消费者提供核心技术的支持基石。面向零售金融未来发展趋势,马上消费以数据中台、AI中台、业务中台三大数字化中台设施为基础,强化数据管理应用能力,推动营销、风控、运营、资管等全业务流程数字化再造,构建开放、智能的数字化零售金融体系。

闯荡数据江湖,无论是提升运维能力、计算性能、开发效率,还是数据价值以及数据安全等,数据治理的目标是提高数据质量,将数据价值最大化,推动金融机构向高质量发展转变,提高经营管理质效,为践行普惠金融、发展数据经济提供新引擎。

责编:王硕

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