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人脸识别争议场景:受访者最反感商城追踪顾客

2020-10-15 10:15:00 来源:法治日报·法治周末

法治周末记者 仇飞

1013日,在小蛮腰科技大会——“后疫情时代的大数据应用与隐私保护”分论坛上,《南方都市报》人工智能伦理课题组和App专项治理工作组发布了《人脸识别应用公众调研报告(2020)》(以下简称“报告”)。

报告指出,当前人脸识别技术普及率高,但仍存在强制使用等问题。六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势,3成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。

便捷性与安全性

近年来,人脸识别技术呈现加速落地的趋势。从智慧城市建设到手机客户端的登录解锁,各种场景下都能见到人脸识别技术的影子,例如,支付转账、实名登记、解锁解密、换脸娱乐、门禁考勤等。

人脸识别带来的管理效率提升,是各行业推进技术落地的主要动因。但公众在实际使用过程中,是否感受到更多的便捷性和安全性?课题组在调查中设置了量表题,请受访者结合使用感受进行打分,1分为最低分,5分为最高分。

结果显示,在便捷性感受方面,有9类场景的平均分超过4分,显示出受访者对便捷性的认可度。其中,得分最高的是支付转账,平均分为4.33。在安全性感受方面,受访者给出的分数则明显偏低,仅有交通安检场景的平均分超过4分,体现出受访者对安全风险的忧虑态度。

此外,人脸识别还存在比较突出的“强制使用”问题。报告发现,在“交通安检”场景遇到强制人脸识别的受访者最多,达到27.39%

研究人员指出,在法律法规已有明确要求的“强认证”场景(如公共安全、金融支付场景)下,使用人脸识别完成精确的身份比对和验证,有其必要性和合理性;但是,对于一些没有明确法规的场景(如门禁考勤),不宜使用人脸识别作为唯一的验证方式。调研显示,相较于人脸识别,受访者更愿意使用指纹、手机验证码、密码等验证手段。

存滥用趋势

人脸识别技术应用场景的不断拓展、“遍地开花”,已经受到了公众的关注——64.39%的受访者认为人脸识别技术有滥用趋势。值得注意的是,更多居住在北上广深、省会城市等二线城市的受访者认为,人脸识别技术有滥用趋势。这或许与这些地区的人脸识别应用更加普及有关。

新的技术应用不时会引发舆论争议。此前,换脸应用ZAO就因隐私政策不完善、影视版权等原因遭到质疑,被要求整改。知名AI公司旷视科技也曾因一款校园人脸识别产品的概念图引发网友热议。据网上流传的图片,该产品能够通过人脸识别分析学生状态,统计玩手机、睡觉等行为的次数。

报告总结了六类争议场景,询问受访者是否能够接受。结果显示,受访者最无法接受的场景是“部分商城会运用人脸识别技术,收集顾客的行为和购买手段”;其次是“一些高校运用人脸识别技术收集学生的抬头率、微表情,以及教室上课的姿态”“基于人脸图像分析的换脸、美妆、性格判断、健康状态预测等应用”。相对而言,受访者更能接受基于安防场景的人脸识别应用,比如,公共安全摄像头、闯红灯记录系统。

超三成受访者遭受人脸信息泄露

尽管国家层面已经持续展开各种治理行动,个人信息泄露还是防不胜防。大部分人都曾接到来自房地产、中介的推销电话;疫情期间出现多起患者、疫区返乡者信息泄露事件;前段时间,有位明星因个人信息泄露,导致航空里程被盗。

相较于身份证号、手机号之类的个人信息泄露,目前曝光于大众视野的人脸数据泄露事件并不多。但记者注意到,有不少受访者反映相关遭遇。超过3成的受访者表示已经因人脸信息泄露、滥用等遭受损失或隐私被侵犯。

一个良性的变化是,民众的隐私保护意识有所提升。

高达8成的受访者表示,关心过人脸原始信息是否会被收集方保留以及会被如何处理。具体到人脸信息的处理规则,受访者最想知道收集方“采取何种技术和管理措施保证收集的人脸信息安全”,以及“人脸识别技术是否为第三方提供,如是,则第三方是谁”和“人脸信息目前被使用在哪些场景,是否变更了使用目的”。

需要强调的是,尽管受访者对人脸识别技术仍然心存顾虑,但他们的态度整体上是正面的。超过6成(65.24%)的受访者认为人脸识别“总体利大于弊,推广应用时仍需注重风险,保障用户知情和选择权”。

人脸识别从刚出现到逐步推广应用,其“争议”一直存在。这也是每个新技术新应用出现时都要面临的状况。此次调研发现,随着广大网民个人信息保护意识的不断觉醒,安全和隐私的保障也同样成为人们决定尝试新技术、新应用前考虑的重要问题。

报告指出,人脸信息作为个人信息中最为敏感的一类“个人生物识别信息”,更应该成为重点关注和保护的对象。进一步以立法立规、制定标准等方式对人脸识别技术应用安全加以引导,将是切实保障公民合法权益的明智之举。

针对人脸识别技术使用规范,调研课题组发出倡议:“目的合理、正当、必要;保障用户的选择权;确保授权同意后采集;明示收集使用规则;最小化存储和使用;明确标注避免混淆;持续提升准确度和安全性。”

责编:王硕

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